Online-Ressourcen

R Tutorials und eBooks

• R for Data Science
  https://r4ds.had.co.nz/
  Ausführliches Handbuch, Fokus auf Data Science

• RStudio Cloud Primers
  https://rstudio.cloud/learn/primers/1

• Swirl
  https://swirlstats.com/students.html
  Interaktives Tutorial als R-Paket, mit verschiedenen Lektionen

• Quick-R
  https://www.statmethods.net/r-tutorial/index.html
  Überblickartiges Tutorial, kurz und bündig

• RStudio Cheat Sheets
  https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
  Einseitige Cheat Sheets zu verschiedenen Themen

• Google’s R Style Guide
  https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml
  Regeln für leserlichen R Code

Inspiration für Visualisierungen

• R Graph Gallery
  https://www.r-graph-gallery.com/
  Viele Beispiele für verschiedenste Visualisierungen

• DDJ Katalog
  http://katalog.datenjournalismus.net/#/
  Portfolio Datenjournalismus, leider etwas veraltet

• Subreddits
  https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful
  https://www.reddit.com/r/DataArt/
  https://www.reddit.com/r/MapPorn/

• Infographics
  https://www.listendata.com/2019/06/create-infographics-with-r.html

• HTML Widgets für R http://gallery.htmlwidgets.org/

Spezialthemen

• HTML-Überblick
  https://www.tutorialspoint.com/de/html/

• Tutorial Reguläre Ausdrücke
  https://danielfett.de/en/tutorials/tutorial-regulare-ausdrucke/
  Deutschsprachige Einführung zu regulären Ausdrücken

• Reguläre Ausdrücke testen
  https://www.regexpal.com/
  Online-Sandkasten um reguläre Ausdrücke auszuproblieren

• Übersicht CSS-Selektoren
  https://www.w3schools.com/cssref/css_selectors.asp